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優化·擬合·建模:1stOpt應用詳解(第2版)

優化·擬合·建模:1stOpt應用詳解(第2版)

  • 定價:¥98.80
  • 建材價:¥79.04
  • 節省:¥19.76


  • 著譯者:程先云
  • 版次:2
  • 出版日期:2019-09-01
  • 開本:16
  • 出版社:中國建材工業出版社
  • 裝幀:平裝
  • ISBN:9787516026045
  • 頁數:412

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  • 其他購買方式:QQ:32007524;電話:010-88376512;電子郵件:[email protected]
  • 內容簡介

        1stOpt作為一款優秀的國產數值優化計算分析軟件平臺,在國內外科學研究和工程領域得到了廣泛的關注和認可,并已成功應用于各個領域。
        本書以全面介紹該軟件系統為目的,共8章。第1章概述了1stOpt的基本功能、特色、應用領域和工作環境;第2章介紹了1stOpt在數值優化方面的基本應用,包括函數優化、方程求解、非線性擬合、微分方程以及混合編程技巧等;第3章講解1stOpt附帶的專用工具箱,包括公式自動搜索匹配、人工神經網絡、支持向量機、聚類等工具箱的使用;第4、5兩章通過實例呈現了1stOpt在運籌學和數學建模方面的應用;第6章專門講解了1stOpt在水文水資源工程領域的實際應用案例;第7章介紹了眾多典型數值計算綜合案例分析;第8章是1stOpt與Lingo和GAMS軟件的優化測試對比。
        本書適合作為熱衷于數值分析計算、優化算法研究和數學建模等科研人員、企業相關人員及高校學生參考用書。

    圖書目錄

    第1章 1stOpt基礎 
     1.1 1stOpt簡介 
     1.2 1stOpt工作環境 
     1.3 1stOpt電子表格 
     1.4 1stOpt關鍵字 
     1.5 1stOpt支持的數學函數 
     1.6 基本語法 
     1.7 公式編輯器 
     1.8 1stOpt工具箱 
     1.9 1stOpt軟件類型 
     1.10 多語言界面 
    第2章 1stOpt功能 
     2.1 函數優化 
     2.2 非線性擬合 
     2.3 方程及方程組求解 
     2.4 常微分方程數值求解及微分方程擬合 
     2.5 其他應用 
     2.6 1stOpt的編程模式 
     2.7 1stOpt調用外部程序 
     2.8 1stOpt開發版應用 
    第3章 1stOpt工具箱 
     3.1 公式自動搜索擬合工具箱 
     3.2 神經網絡工具箱NeuralPower 
     3.3 多層自回歸擬合網絡工具箱 
     3.4 支持向量機與聚類工具箱 
     3.5 TSP及有序排列計劃工具箱 
     3.6 概率分布工具箱 
     3.7 投影尋蹤工具箱 
     3.8 圓-橢圓擬合工具箱 
    第4章 運籌學應用 
     4.1 運輸問題 
     4.2 供應商問題 
     4.3 石油管線規劃問題 
     4.4 化學制品集合覆蓋問題 
     4.5 校址覆蓋問題 
     4.6 項目承包問題 
     4.7 生產安排問題 
     4.8 生產基地選址問題 
     4.9 物流配送中心選址問題 
     4.10 商場位置選擇問題 
     4.11 線規的選擇 
     4.12 業務處理問題 
     4.13 服務員聘用問題 
     4.14 坐席安排問題 
     4.15 水量分配問題 
     4.16 物品交易效應最大化問題 
     4.17 八皇后問題 
     4.18 田忌賽馬問題 
     4.19 水庫捕魚計劃問題 
     4.20 煉油廠加工問題 
     4.21 避難轉移最優路徑問題 
    第5章 趣味優化問題 
     5.1 填數字游戲 
     5.2 取豆問題 
     5.3 蘋果數問題 
     5.4 數字問題 
     5.5 自冪數問題 
     5.6 最大回文數字問題 
     5.7 年齡問題 
     5.8 布雷問題 
     5.9 正方形內裝圓問題(鋼板切割) 
     5.10 大圓套小圓問題 
     5.11 公切圓問題 
     5.12 人工神經網絡問題 
    第6章 水文水資源工程問題 
     6.1 明渠臨界水深計算 
     6.2 溢流壩下游收縮斷面水深計算 
     6.3 箱型(Tank)水文模型參數優化率定 
     6.4 降雨水位模型參數優化 
     6.5 路面排水水質模型參數優化率定 
     6.6 遙感水質模型參數反演 
     6.7 水庫調洪演算計算 
     6.8 河道洪水演進模型 
     6.9 天然河道水面線計算 
     6.10 地下水水質及洪水災害評估模型 
     6.11 水文地質Thies井模型參數估算 
     6.12 皮爾遜Ⅲ型模型參數計算 
     6.13 水庫預泄期最優泄流調度方案模型 
    第7章 綜合案例應用 
     7.1 隱函數的積分 
     7.2 非線性方程組 
     7.3 自動循環求方程的根 
     7.4 自動分段擬合 
     7.5 線性方程組求解 
     7.6 配送中心選址問題 
     7.7 兩個端點給定,長度給定的一條隨機曲線的生成 
     7.8 時間系列擬合 
     7.9 點到空間曲面距離 
     7.10 邊值微分方程 
     7.11 積分方程問題求解 
     7.12 擺線參數方程擬合 
     7.13 邊值微分方程之二 
     7.14 時間序列回歸擬合 
     7.15 積分微分方程初值問題 
     7.16 選址問題中的p中心問題 
     7.17 限定范圍及取值精度的方程求解 
     7.18 微分方程與代數方程混合擬合問題 
     7.19 微分方程有時間累積值的擬合問題 
     7.20 不等式求解 
     7.21 約束非線性擬合 
     7.22 求和(Sum)上下限為求解參數的擬合問題 
     7.23 非線性方程組 
     7.24 特殊微分方程邊值問題 
     7.25 ParVariable擬合實例 
    第8章 1狊狋犗狆狋與犌犃犕犛及犔犻狀犵狅優化測試比較 
     8.1 NIST曲線擬合測試題集 
     8.2 線性擬合最優化測試題集 
     8.3 非線性擬合最優化測試題集 
    參考文獻
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